Artificial Neural Network Optimization Algorithm
Neural Network Algorithm என்பது நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட அமைப்புகளைக்கொண்டு செயல்படுகின்றன. "நியூரான்கள்" ஒவ்வொன்றின் இடையே செய்திகளை பரிமாறிக்கொள்ளும். அந்த இணைப்புகளில் எடைகள் உள்ளன அந்த எடைகளை இணக்கம் செய்து நரம்பியல் வலைகளை உள்ளீடுகளுக்கு ஏற்றதாகவும், கற்றல் திறன் கொண்டதாகவும் ஆக்குகிறது .
செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னல் என்ற வார்த்தையில் உள்ள வலைப்பின்னல் என்ற சொல் இடை இடையிலான -இணைப்புகளைக் குறிக்கிறது. நியூரான்கள் ஒவ்வொரு அமைப்பின் வெவ்வேறு அடுக்குகளில் உள்ளன. ஒரு நியூரான் அமைப்பில் மூன்று அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது.
முதல் அடுக்கில் உள்ளீட்டு நியூரான்கள் உள்ளன, அவை இரண்டாவது அடுக்குக்கு நரம்பிணைப்பு வழியாக தகவலை அனுப்புகின்றன.
நியூரான்கள் பின்னர் வெளியீட்டு நியூரான்களின் மூன்றாவது அடுக்குக்கு அதிக நரம்பிணைப்பு வழியாக தகவலை அனுப்புகின்றன.மேலும் சிக்கலான அமைப்புகளில் நியூரான்கள் அதிக அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளன. சில அதிக அடுக்குகளை உள்ளீட்டு நியூரான்கள் மற்றும் வெளியீட்டு நியூரான்கள் கொண்டிருக்கும். கையாளும் சேமிப்பு அளவுருக்ளின் கணக்கீடுகள் தரவு "எடைகள்" என்று அழைக்கப்படும்.
ஒரு Artificial Neural Network பொதுவாக மூன்று வகையான அளவுருக்களால் வரையறுக்கப்படுகிறது:
1. கட்டிடக்கலை (நியூரான்களின் வெவ்வேறு அடுக்குகளுக்கு இடையிலான தொடர்பு முறை).
2. ஒன்றோடொன்று இணைப்புகளின் எடைகளைப் புதுப்பிப்பதற்கான கற்றல் செயல்முறை.
3. நியூரானின் எடையுள்ள உள்ளீட்டை அதன் வெளியீட்டு செயல்படுத்தலுக்கு மாற்றும் செயல்பாடு.
முடிவு:
Neural networks have been used to solve a wide variety of tasks that are hard to solve using ordinary rule-based programming, including computer vision and speech recognition, Character Recognition, Image Compression, Stock Market Prediction, Traveling Salesman’s Problem, and Medicine, Electronic Nose, Security, and Loan Applications.
Comments
Crapersoft, well knowledged in Bigdata, datamining and iot working environment in coimbatore.
Replygot good website... with advanced technologies...
ReplyI have published my research paper to Scopus at short duration thanks to help of crapersoft.
Reply