Ant Colony Optimization Method Algorithm
Ant colony optimization என்பது தொடக்கத்திட்கும் இறுதிக்கும் இடையிலான குறுகிய பாதை தொலைவை கணக்கிடும் தேடல் தொழில்நுட்பம். உயிரியல் நடத்தையின் அடிப்படையில் எறும்புகள் இயற்கையாகவே ஈர்க்கப்பட்டவை.
இந்த Ant colony optimization அமைப்பை மார்கோ டொரிகோ (இத்தாலி) தனது (PHD) ஆய்வறிக்கையில் 1992 ல் உருவாக்கினார்.
உண்மையான எறும்பின் நடத்தைகள்:
1) எறும்புக்கூட்டின் வெப்பநிலையை ஒழுங்குபடுத்துதல்.
2)பாலங்களை உருவாக்குதல்.
2)பாலங்களை உருவாக்குதல்.
3)உணவுக்கான குறிப்பிட்ட பகுதிகளை சோதனை செய்தல்,கூடு கட்டுதல் மற்றும் பாதுகாத்தல்.
4) அடைகாக்கும் உணவுப் பொருட்களை வரிசைப்படுத்துதல்.
5) பெரிய பொருட்களை எடுத்துச் செல்வதில் ஒத்துழைத்தல்.
6) ஒரு எறும்பு கூட்டத்தின் குடியேற்றம்.
7) எறும்பு கூடுமுதல் உணவு தொடக்கம் வரை உள்ள குறுகிய பாதையைக் கண்டறிதல்.கிடைக்கக்கூடிய விலைமதிப்பு மிகுந்த உணவுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல்.
எறும்புகள் இனக்கவர்ச்சி எனும் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி அதிநவீன அடையாள அடிப்படையிலான தொடர்பை உருவாக்கி மற்ற எறும்புகளுடன் தொடர்பு கொள்கின்றன.அவை மற்ற எறும்புகளால் தன்னை பின்பற்றக்கூடிய இனக்கவர்ச்சி சுவடுகளை உருவாக்கி உணவு தேடுகின்றன.
எறும்பை பற்றிய அடிப்படை தகவல்கள்:
முதல் எறும்பு அதன் உணவு தொடக்கத்தை கண்டுபிடிக்கும் வரை தோராயமாக பயணிக்கிறது, பின்னர் அந்த எறும்பு கூடுக்குத் திரும்பிஒரு இனக்கவர்ச்சி தடத்தை அமைக்கிறது. அந்தநேரத்தில் மற்ற எறும்புகள் சீரற்ற பாதைகளில் ஒன்றை ஒன்று பின்தொடர்கின்றன, மேலும் இனக்கவர்ச்சி தடத்தையும் அமைக்கிறது.
குறுகிய பாதையில் எறும்பு வேகமாக இனக்கவர்ச்சி தடங்களை அமைத்து, உணவு தேடுகிறது. இந்த குறுகிய பாதையை எறும்புகள் அதிகளவில் பின்பற்ற வாய்ப்புள்ளது.
முடிவு:
இந்த Ant colony optimization தொழில் நுட்பத்தை பயன்படுத்தி medical, cyber security போன்றவற்றிட்கு தீர்வு காண முடியும்.
Comments
Crapersoft, well knowledged in Bigdata, datamining and iot working environment in coimbatore.
Replygot good website... with advanced technologies...
ReplyI have published my research paper to Scopus at short duration thanks to help of crapersoft.
Reply